Problemen met het analyseren van je data?
In 2 tot 3 uurtjes loods ik je daar doorheen >>>
Krijg hulp van experts!
Maak een gratis account aan >>>

Page content

Riro-Effect is hetzelfde als gigo-effect

Het riro-effect (riro = rubbish in rubbish out) of gigo-effect (garbage in garbage out) is het gevolg van een ondeugdelijk meetinstrument.

Het riro-effect treedt op bij meetinstrumenten die veel last hebben van bias: er wordt te veel ruis gemeten waardoor het signaal onduidelijk overkomt. Dit soort instrumenten hebben een lage validiteit en een lage betrouwbaarheid. Het gevolg van het riro-effect is dat de uitkomsten van de analyses nergens op slaan. De resultaten zijn niet logisch verklaarbaar, soms zelf met elkaar in strijd. Er komt gewoonweg geen stabiel ‘plaatje’ uit.

Om riro-effecten te voorkomen zou het meetinstrument eerst uitgebreid getest moeten worden voordat het kan worden gebruikt in het eigenlijke onderzoek. Omdat dit nogal duur is, wordt dit alleen gedaan als men het meetinstrument meermalig wil gaan gebruiken. Het riro-effect kan mogelijk ook worden voorkomen door gebruik te maken van bestaande meetinstrumenten.

Komt de onderzoeker er pas na het verzamelen van de data achter dat het meetinstrument niet goed heeft gemeten, dan zal hij moeten proberen de kwaliteit te verbeteren door op de een of andere manier de ruis te verminderen. Dat kan door verbeteringen aan te brengen in het meetinstrument zelf (bijvoorbeeld door de vragen in de vragenlijst weg te laten) of door ook de omgevingskenmerken die de ruis veroorzaken (een niet-experimentele variabele) als een covariabele in de analyse op te nemen.

Foeke van der Zee met Boek over onderzoek© Foeke van der Zee (2017). hulpbijonderzoek.nl/online-woordenboek/riro-effect

– specialist in Onderzoek en Statistiek
– auteur van boeken over onderzoek

 

 

Aan RIRO-effect gerelateerde trefwoorden:

bias
kanskapitalisatie
validiteit
betrouwbaarheid
experimentele en niet-experimentele variabelen
covariabele

 

Wil je meer weten over onderzoek en statistiek?

Hierboven staat de uitleg van 1 van de 124 trefwoorden uit het Online Woordenboek Onderzoek en Statistiek.

Om de uitleg van alle trefwoorden te (kunnen) lezen, moet je lid worden van Hulp bij Onderzoek door een account aan te maken.

Word lid van Hulp bij Onderzoek

NB Het lidmaatschap is gratis.