Problemen met het analyseren van je data?
In 2 tot 3 uurtjes loods ik je daar doorheen >>>
Per direct hulp nodig bij je onderzoek?
Word lid van onze community. We helpen je graag!

Page content

Statistische technieken

Er zijn diverse statistische technieken om kwantitatieve gegevens te analyseren. Sommige technieken zijn erg simpel, andere vereisen eerst een flinke studie voordat je die toe kan passen. In de trefwoordenlijst beschrijven we een fiks aantal technieken die vaak in onderzoek worden gebruikt met een link naar een beschrijving van die techniek. Er wordt niet gepretendeerd volledig te zijn. Wel is geprobeerd de statistische toetsen heel duidelijk en begrijpelijk uit te leggen.

Voorafgaand aan het overzicht met statistische analyses nog twee opmerkingen die van wezenlijk belang zijn:
1) Er wordt (vrijwel) altijd getoetst volgens de toetsprocedure van Fisher. Daarin worden de statistisch te toetsen hypothesen opgesteld;
2) Voor het kunnen bepalen welke toets er gebruikt mag worden moet men het begrip variabele (goed) doorgrond hebben door de niveaus van de variabelen te (her)kennen en weten om wat voor soort experimentele variabele het gaat.

Foeke van der Zee met Boek over onderzoek© Foeke van der Zee (2017). hulpbijonderzoek.nl/online-woordenboek/statistische-technieken

– specialist in Onderzoek en Statistiek
– auteur van boeken over onderzoek

Wil jij ook onbezorgd aan de slag met je onderzoek? Kies dan voor scriptiehulp.

 

Naar het Online Woordenboek Onderzoek en StatistiekTerug naar het
Online Woordenboek Onderzoek en Statistiek

 

Ben je op zoek naar goede informatie over onderzoek?
In het Kenniscentrum Onderzoek en Statistiek vind je het wel.
Maak gratis kennis met onze video’s!

Schrijf je nu in en maak gratis kennis met ons introductiepakket. Daarin leg je de basis voor goed onderzoek. Je ontvangt 3 video’s en een white paper. Echt, helemaal gratis!

Introductiepakket van Hulp bij Onderzoek

 

Er zijn diverse statistische technieken om kwantitatieve gegevens te analyseren. Sommige technieken zijn erg simpel, andere vereisen eerst een flinke studie voordat je die toe kan passen.