Cursus SPSS

Het inlezen van data uit Excel in SPSS is een fluitje van een cent. Tenminste, als je de data in Excel goed hebt staan.
Zo doe je het goed >>>

Als er fouten staan in het codeboek kun je sommige analyses niet uitvoeren. Hier moet je op letten >>>

De SPSS-syntaxfile is handig als je de analyses snel nog een keer wit uitvoeren of snel aan kunt passen. Zo doe je dat >>>

Soms moet je een verkeerd ingevoerd getal opzoeken en soms een uitbijter. Zo doe je dat snel en makkelijk >>>

In deze video leer je hoe je gegevens van verschillende personen in één databestand zet. Ook leer je hoe je gegevens van personen verdeeld over meerdere bestanden samenvoegt.

Soms moet je de gegevens van een lager niveau naar een hoger niveau brengen. Bijvoorbeeld, voor het analyseren van de invloed van teamkenmerken op het individu.

Aggregeren doe je zo >>>

In SPSS kun je op verschillende manieren selecties maken om op delen van je data analyses uit te voeren. Zo doe je dat en nog enkele handige tips >>>

Soms moet je een verkeerde ingevoerd getal opzoeken en soms een uitbijter. Zo doe je dat snel en makkelijk >>>

Heel vaak moet je de scores op variabelen omdraaien of bij elkaar optellen. Zo doe je dat, met tips hoe het sneller kan >>>

Als je de geboortedatum weet en de opnamedatum in het ziekenhuis, kun je de leeftijd berekenen op het moment van opname. En als het om opnamedatum en ontslagdatum gaat, bereken je de tijdsduur in dagen. Zo doe je dat >>>

De eerste stap in de analyse is het controleren van je data. De gemiddelden, sd's, kurtosis en skewness kun je ook makkelijk opvragen >>>

Docenten stellen vaak als eis dat je moet toetsen of een variabele wel normaal verdeeld is. Dit zou consequenties hebben voor de uit te voeren test. In deze video leer je hoe je dat toetst.  >>>

Een multiple respons vraag moet in SPSS op een specifieke manier geanalyseerd worden. Zo doe je dat >>>

Het tegen elkaar uitzetten van twee nominale variabelen levert een kruistabel op. Daar zijn heel indicatoren uit te halen >>>

Bij factoranalyse moet je een aantal instellingen aanvinken om goed interpreteerbare resultaten te krijgen. Zo doe je het goed >>>

Om Cronbachs alfa goed te interpreteren moet je twee opties aanvinken. De rest is ballast. In deze video leer je welke twee dat zijn >>>

Deze toets is heel simpel uit te voeren in SPSS. Dit kun je prima gebruiken om te testen of een gemiddelde van de respons afwijkt van de standaard of een norm >>>

Er zijn twee t-toetsen voor het vergelijken van gemiddelden. SPSS geeft de uitvoer van allebei. In deze video leer je waar je op moet letten >>>

Er zijn maar liefst 3 manieren om in SPSS een ANOVA uit te voeren. Elk heeft zijn voor- en nadelen. Dit leer in deze video >>>

Met een ANOVA toon je aan dat er verschillen zijn. Waar de verschillen zitten onderzoek je met post hoc-analyses. Een grafiek helpt ook,

Een 2-weg of 3- weg ANOVA of een ANCOVA voer je in SPSS uit bij General Linear Model. Zo doe je dat >>>

Een ANCOVA voer je uit als je een variantieanalyse wilt uitvoeren met een covariaat. Een covariaat is een continue variabele.

De Mann-Whitney toets is een alternatief voor de t-toets. Hij is ook toepasbaar bij  ordinale variabelen en kleine aantallen >>>

De Kruskal- Wallis toets is een alternatief voor de variantieanalyse. Hij is ook toepasbaar bij  ordinale variabelen en kleine aantallen >>>

Het vergelijken van twee kenmerken dor je met de gepaarde t-toets. Wil je meer kenmerken met elkaar vergelijken dan doe je de RM-ANOVA. De laatste heeft veel overbodige informatie. Zo doe je het goed >>>

Als je drie kenmerken met elkaar wilt vergelijken voer je een RM-ANOVA uit. Zo doe je dat in SPSS. >>>

De Wilcoxon-toets is een goed alternatief voor de gepaarde t-toets. Hij is ook toepasbaar bij  ordinale variabelen en kleine aantallen >>>

De Friedman-toets is een goed alternatief voor de RM-ANOVA. Hij is ook toepasbaar bij  ordinale variabelen en kleine aantallen >>>

Regressieanalyse is in SPSS redelijk simpel. Een aantal instellingen zijn handig en in de uitvoer moet je op letten op de R en de Bèta's >>>

Een regressieanalyse levert een model op. Dat model moet aan aan aantal veronderstellingen voldoen. Deze kun je toetsen.

Het opnemen van dummy-variabelen in een regressieanalyse is zonder problemen te doen. Er is echter ook een analysemethode in SPSS die het voor je doet >>>

Als je niet weet welke variabelen ertoe doen, dan kun je SPSS een stappen procedure laten volgen. Het programma bepaalt dan welke variabelen statistisch significantie vertonen met de afhankelijke variabele.

Met mediatie ga je na of de invloed van een variabele verdwijnt door het toevoegen van een - volgens jou - betere verklaring zijn voor een fenomeen.

Met moderatie ga je na of een combinatie van variabelen het fenomeen beter kunnen voorspellen dan de variabelen afzonderlijk.

Als je een dichotome afhankelijke variabele hebt, waarvan je na wilt gaan wat deze uitkomst beïnvloedt, moet je een binaire logistische regressie uitvoeren.

Heb je te maken met een  afhankelijke variabele met drie of eer uitkomsten, dan moet je een multinomiale logistische regressie uitvoeren.