Spearman rangcorrelatie

De Spearman rangcorrelatie coëfficiënt (r_s) is een maat voor samenhang voor variabelen op ordinaal niveau. De uitkomst uit deze formule ligt altijd tussen de -1 en de +1.

Hoe bereken je de Spearman rangcorrelatie?

De Spearman rangcorrelatie (r_s) wordt berekend met de volgende formule:

De Spearman rangcorrelatie coëfficiënt is een maat voor samenhang voor variabelen op ordinaal niveau

Wanneer mag/moet je de Spearman rangcorrelatie gebruiken?

Download het paper om te bepalen welke statistische toets je mag/moet gebruiken. Daarin word uitgelegd wanneer je welke toets moet gebruiken. In plaats van een Spearman rangcorrelatie te berekenen had je ook een productmoment correlatie kunnen berekenen. Lees het paper en je kunt een onderbouwde beslissing nemen.

Interpreteren van de Spearman rangcorrelatie

De interpretatie van de uitkomst is in grote lijnen dezelfde als voor de productmoment correlatiecoëfficiënt. Als de uitkomst exact 1 is, dan is er een perfect verband: de rangorde score op de ene variabele komt overeen met de rangorde score op de andere variabele. Ook bij -1 is er sprake van een perfecte samenhang alleen is de rangordening precies tegengesteld. Hoe verder de uitkomst van 1 of -1 afwijkt des te minder komen de rangordescores van de ene variabele overeen met de rangorde score op de andere variabele. De waarde 0 betekent dat er geen samenhang is tussen beide variabelen. Hoe meer de waarde van 0 afwijkt des te sterker is het verband.

Het toetsen van de Spearman rangcorrelatie

Om na te gaan of een bepaalde samenhang significant is, dat wil zeggen of het van 0 afwijkt, kan dat worden getoetst met de volgende formule die (nagenoeg) dezelfde als die voor de productmoment correlatie (met n - 2 vrijheidsgraden).

De Spearman rangcorrelatie coëfficiënt is een maat voor samenhang voor variabelen op ordinaal niveau

Kritiek op de Spearman rangcorrelatie

Op de Spearman rangcorrelatie wordt wel de kritiek geleverd dat het niet een echte toets is voor ordinale data, maar eigenlijk nog steeds voor variabele op interval- of ratio niveau. Sommigen geven daarom de voorkeur aan Kendalls tau.