Hulp bij onderzoek

jouw steun en toeverlaat bij onderzoek, statistiek en SPSS.

Dit moet je weten om de juiste toets te kiezen

Random (at) of randomiseren

Randomiseren of at random verdelen is het volledig aselect verdelen van de onderzoekseenheden over de verschillende groepen of condities van het onderzoek. Je hoopt daarmee dat door deze willekeurige indeling (over de experimentele en de controle groepen) de invloed van storende variabelen in de groepen even groot zal zijn.


Aan deze voorwaarde wordt beter voldaan als de groep groot is, immers door de grote aantallen middelen extremen zich beter uit dan in kleine groepen. Bijvoorbeeld: je hebt een groep van 10 mensen waar 2 vrouwen in zitten. Als je dat moet verdelen over twee groepen is de kans redelijk groot dat de beide vrouwen samen in één groep komen te zitten. Bij een groep van 100 personen waar 20 vrouwen in zitten is de kans minder groot dat alle 20 vrouwen in dezelfde groep terecht komen.

In veel theorieboeken staat dat als je de steekproef at random hebt geselecteerd dat je dan een representatieve respons krijgt. Dat is aantoonbaar onjuist. Hoe het dan wel zit, lees je bij representativiteit.


Foeke van der Zee met Boek over onderzoek© Foeke van der Zee (versie 2023). hulpbijonderzoek.nl/online-woordenboek

- specialist in Onderzoek en Statistiek
- auteur van boeken over onderzoeksmethodologie
- oprichter van en coach bij Hulp bij Onderzoek




 Naar de cursus onderzoeksvaardigheden

Aan Random gerelateerde trefwoorden in het Online Woordenboek Onderzoek en Statistiek:


Terug naar het Online Woordenboek Onderzoek en Statistiek Terug naar de begrippenlijst


Word lid en krijg heel veel gratis informatie over onderzoek, statistiek en SPSS

Krijg toegang tot het Kenniscentrum van Hulp bij Onderzoek

Pak deze voordelen:

  • Gratis paper Welke statistische toets mag/moet je kiezen
  • Gratis proeflessen Methodologie, statistiek, SPSS
  • Gratis toegang tot onze community met Q&A
  • Kom in contact met onze coaches
  • Krijg wekelijks een grandioze tip voor je onderzoek


Dit mag je niet missen. Het is nu of nooit (of misschien toch nog wat later?). Klik hier voor nog meer informatie >>>

Krijg toegang tot onze Online Academie
Accepteer je onze voorwaarden voor gratis lidmaatschap